Scoprite TensorFlow, la principale libreria open-source di Google per l'apprendimento automatico
Noi di mprofi AG offriamo un supporto completo per l'implementazione e l'utilizzo di TensorFlow, una piattaforma open source leader nell'apprendimento automatico. Il nostro team di esperti informatici e consulenti di digitalizzazione lavorerà a stretto contatto con voi per sviluppare soluzioni personalizzate che soddisfino le vostre esigenze.
Che cos'è TensorFlow?
TensorFlow è un framework per la programmazione orientata ai flussi di dati ed è spesso utilizzato per l'apprendimento automatico. Il nome TensorFlow deriva dalle operazioni di calcolo eseguite dalle reti neurali artificiali su campi di dati multidimensionali chiamati tensori. È stato originariamente sviluppato dal Google Brain Team per uso interno a Google ed è stato rilasciato con licenza open source Apache 2.0 nel 2015.
In TensorFlow, le operazioni matematiche sono rappresentate sotto forma di un grafo, che rappresenta il flusso sequenziale di tutte le operazioni che TensorFlow deve eseguire. Un semplice esempio di utilizzo di TensorFlow è la definizione di due costanti e la loro moltiplicazione in una sessione di TensorFlow.
Con il nostro supporto, potete integrare efficacemente TensorFlow nella vostra organizzazione e sfruttare le sue numerose funzionalità. Queste includono la preparazione e l'elaborazione dei dati, la costruzione di modelli di ML, l'utilizzo di modelli pre-addestrati o la creazione di modelli propri, l'esecuzione di modelli in produzione e il monitoraggio delle loro prestazioni e l'utilizzo di TensorFlow per risolvere problemi reali con il ML.
Inoltre, TensorFlow consente di creare applicazioni di ML più velocemente e di sviluppare soluzioni di ML scalabili. È possibile distribuire i modelli ovunque e su qualsiasi scala, anche sul web, su dispositivi mobili ed edge e su server.
I nostri servizi comprendono non solo l'implementazione e il supporto di TensorFlow, ma anche la formazione del vostro team per sfruttare appieno le capacità di TensorFlow. Vi aiutiamo a entrare in contatto con la comunità globale di TensorFlow, a imparare dagli esperti e a collaborare con una comunità open source di apprendimento automatico TensorFlow.
TensorFlow offre una serie di funzionalità e capacità di apprendimento automatico:
- È possibile utilizzare modelli pre-addestrati o addestrare i propri.
- TensorFlow aiuta a preparare i dati fornendo strumenti per l'elaborazione e il caricamento dei dati.
- Fornisce soluzioni per accelerare l'apprendimento automatico in ogni fase del flusso di lavoro.
- È possibile distribuire i modelli su diverse piattaforme: sul proprio hardware, su dispositivi mobili, nel browser o nel cloud.
- TensorFlow supporta anche MLOps, l'esecuzione di modelli in produzione e il mantenimento delle loro prestazioni.
È importante notare che TensorFlow è stato sviluppato da Google ed è utilizzato in prodotti commerciali di Google come il riconoscimento vocale, Gmail, Google Photos e Google Search.
TensorFlow è implementato in Python e C++ e supporta i linguaggi di programmazione Python, C, C++, Go, Java, JavaScript e Swift. Esistono anche librerie di terze parti per altri linguaggi come C#, Haskell, Julia, R, Scala, Rust, OCaml e Crystal.
Sono disponibili ulteriori dettagli su TensorFlow, come l'uso delle Tensor Processing Unit (TPU) per accelerare l'apprendimento automatico1, l'integrazione di Keras, una libreria open-source per l'apprendimento profondo, nell'API TensorFlow Core e i miglioramenti di TensorFlow 2.0, rilasciato a settembre 2019.
Alcuni di questi argomenti sono complessi e richiedono una spiegazione più approfondita. Se desiderate maggiori dettagli su un particolare aspetto di TensorFlow, fatemelo sapere.